Kategorie: KI

Die eine Hälfte meines LinkedIn-Feeds sagt, KI gebe einem sofort ein Team von 50 Leuten. Und dass sie gerade [eine sehr spezifische, hohe Summe] in [einem unglaublich kurzen Zeitraum] verdient haben. Oder dass wir uns auf 50% weniger Bürojobs in 3 Jahren vorbereiten sollten.

Die meisten Unternehmen, die sich fragen “welches KI-Projekt sollten wir zuerst starten?”, machen denselben Fehler: Sie wählen Projekte basierend auf Hype, nicht auf Bereitschaft.

KI ist Geopolitik. Und Infrastruktur bewegt sich derzeit schneller als Regulierung.

Oder: Wann macht es tatsächlich Sinn, KI in Ihrem Unternehmen zu implementieren?

Die meisten KI-Initiativen in kleinen und mittleren Unternehmen scheitern innerhalb von sechs Monaten. Nicht weil die Technologie nicht funktioniert, sondern weil Organisationen den menschlichen Faktor völlig übersehen.

Viele denken bei grossen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT zuerst an kreative Texte. Doch die wahre Stärke von KI liegt oft woanders: Sie erledigt mühsame, datenintensive Aufgaben schneller, günstiger und präziser als jeder Mensch.

Bei uns zu Hause heisst es oft scherzhaft, Siri sei etwa so schlau wie unser Meerschweinchen. Mit iOS 18 soll Siri nun endlich besser verstehen, was wir meinen. Doch die eigentliche Innovation, die Apple an der WWDC24 vorgestellt hat, liegt tiefer: Es geht um KI-Agenten und Automatisierung.

Eine aktuelle Umfrage von Deloitte zeigt, dass 54 % der Schweizer Unternehmensführer ihre technologische Infrastruktur für KI-bereit halten. Dieses hohe Mass an Vertrauen steht im starken Kontrast zu den Kollegen in Deutschland (37 %), Grossbritannien (25 %) und dem globalen Durchschnitt (40 %).